المجال الرقمي والذكاء الاصطناعي - تقني متخصص
- OFPPT
1 - Développement
Digital
يعتبر الجذع
المشترك في التطوير الرقمي خطوة مهمة للحصول على الأسس اللازمة لدراسة وتصميم
وبناء وتطوير وصيانة وتحسين البرمجيات والتطبيقات والمواقع الإلكترونية.
خلال هذه
المرحلة التي تستمر عاما من التدريب المهني، يتبع المتدربون تدريبا يهدف إلى
الاستجابة لنوعين من المهارات:
-
المهارات المستعرضة: اللغات وريادة الأعمال والمهارات السلوكية والاجتماعية
والثقافة والتقنيات الرقمية المتقدمة.
-
المهارات التقنية: اكتساب أساسيات الخوارزميات، البرمجة الشيئية، تطوير مواقع
الويب الثابتة، البرمجة بلغة JavaScript،
تطوير مواقع الويب الديناميكية.
1 – 1 Développement Digital option Applications
Mobiles:
يقوم مطور الهاتف
المحمول بإنشاء وتطوير تطبيق الهاتف المحمول أو موقع الويب، من خلال إنشاء
خوارزميات تستجيب لمشكلات المعالجة وإنشاء الواجهة المختلفة. يمكنه مساعدة مدير
المشروع في صياغة المواصفات الفنية من خلال تقديم رؤيته الفنية للتقنيات وتقديم
نماذج للتطبيق.
أهداف التكوين:
في نهاية التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
• اكتساب أساسيات تطوير الروبوت.
• برنامج في KOTLIN.
• اكتشاف إدارة المشاريع.
• التعرف على مكونات ونموذج تطبيق Android.
• تطوير واجهات المستخدم تحت نظام Android.
• تطوير تطبيق أندرويد آمن.
• اكتشاف أساسيات تطوير تطبيقات IOS.
• اكتشف أساسيات التطوير عبر الأنظمة
الأساسية.
الآفاق:
محلل التطبيقات؛
محلل برمجي؛
مطور تطبيقات تكنولوجيا المعلومات؛
مطور تطبيقات الهاتف المحمول؛
دراسة عالم الكمبيوتر.
مبرمج التطبيقات؛
1 -2 Le
Technicien Spécialisé en développement RV/RA
تقوم بتطوير
حلول مبتكرة، ووظائف جديدة في البيئة ثلاثية الأبعاد باستخدام أدوات محددة (الواقع
الافتراضي أو سماعات الواقع المعزز، ونظارات الواقع المعزز، والقفازات الرقمية،
وأجهزة استشعار الحركة، وما إلى ذلك) بما يتوافق مع المواصفات الوظيفية.
الواقع المعزز هو التكنولوجيا
القائمة على إسقاط الأجسام الافتراضية والمعلومات في بيئة المستخدم الحقيقية لتوفر
معلومات إضافية أو تكون موجهًا له، أما الواقع الافتراضي فهو قائم على إسقاط الأجسام الحقيقية في بيئة
افتراضية. يستطيع المستخدم التعامل مع المعلومات والأجسام الافتراضية في الواقع
المعزز من خلال عدة أجهزه سواء أكانت محمولة كالهاتف الذكي أو من خلال الأجهزة التي يتم ارتداؤها كالنظارات،
والعدسات اللاصقة وجميع هذه الأجهزة تستخدم نظام التتبع الذي يوفر دقة بالإسقاط،
وعرض المعلومة في المكان المناسب كنظام تحديد المواقع العالمي (نظام التموضع العالمي)، والكاميرا، والبوصلة كمدخلات يتم التفاعل معها
من خلال التطبيقات. (ويكيبيديا).
أهداف التكوين:
في نهاية التدريب سيكون
المتدرب قادرا على:
•
اكتشف أساسيات الواقع الافتراضي/الواقع المعزز.
•
إتقان لغة C.
•
إتقان محرك Unity 3D.
•
اكتشاف أدوات التصميم ثنائية وثلاثية الأبعاد.
•
السيطرة على محرك غير واقعي 3D.
•
اختبار التطبيق.
•
تصميم تطبيقات الواقع الافتراضي/الواقع المعزز.
الآفاق:
Développeur Gameplay (jeu
vidéo)
Développeur Unity
Développeur Unreal
1 – 3 Développement Digital option
Web Full Stack
يعتبر التقني
المتخصص في مسلك التطوير الرقمي Full Stack
محترفًا قادرًا على إنشاء تطبيقات توظف في الكمبيوتر أو مواقع الويب، في مخلف
مجالات التطبيق (الصناعة، والإدارة، والتمويل، والخدمات، وما إلى ذلك.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
إعداد مشروع ويب. Préparer un projet web;
•
إدارة البيانات. Gérer les données;
•
التطوير في الواجهة الأمامية. Développer en front-end
•
تطوير في الخلفية. Développer en back-end
•
إنشاء تطبيق سحابي أولي. Créer une application Cloud native.
2- Digital
Design
يمكن التكوين في
التصميم الرقمي للمتدربين اكتساب معرفة
قوية في إنشاء تصميمات رقمية لمشاريع الوسائط المتعددة والرسومية، بما في ذلك
مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول والإعلانات والرسوم المتحركة ورسائل البريد
الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي وألعاب الفيديو والشاشات التفاعلية مع توقع
كيفية تفاعل المستخدمين مع واجهه المستخدم.
خلال هذه
المرحلة التي تستمر عاما من التدريب المهني، يتبع المتدربون تدريبا يهدف إلى
الاستجابة لنوعين من المهارات:
-
المهارات المستعرضة: اللغات وريادة الأعمال والمهارات السلوكية والاجتماعية
والثقافة والتقنيات الرقمية المتقدمة.
-
المهارات التقنية: تحديد المشكلات الرقمية للمستخدم، واستغلال قواعد الرسومات في
الحلول الرقمية، وتحليل السياق المهني لمشروع تصميم UX / UI، وتطوير مراقبة الرسم والمستخدم، وما إلى
ذلك.
المستوى المطلوب : حاصل على باكالوريا علمية أو تقنية.
في السنة
الثانية من التكوين يختار المتدرب بين مسلكين:
·
Digital Design option UI Designer
·
Digital Design option UX Designer
2 -1 Digital
Design option UI Designer
يعد مصمم واجهة
المستخدم الفني (مصمم واجهة المستخدم Designer de l’interface utilisateur) محترفًا مسؤولاً عن
التصميم الجرافيكي لواجهة موقع ويب أو منصة أو تطبيق أو برنامج أو أي واجهة رقمية.
من خلال توقع الطريقة التي يتفاعل بها المستخدمون مع الواجهة، يقوم مصمم واجهة
المستخدم بإنتاج كل ما يتعلق بالبيئة الرسومية للواجهة، بدءًا من تخطيط الشاشة وحتى
تكامل الرسوم. يعتني بجميع مراحل التصميم الجرافيكي. وتتمثل مهمتهم في تنظيم
العناصر المرئية لإنتاج محتوى جمالي وعملي بناءً على المعايير الفنية.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
التعرف على إدارة المشاريع.
•
اكتشاف سلسلة إنتاج الواجهة.
•
إتقان القواعد المتقدمة لتصميم الويب والهواتف المحمولة.
•
تعلم أساسيات التكامل مع HTML/CSS.
•
تصميم نموذج أولي من النماذج.
•
الاندماج في البيئة المهنية.
2-2
Digital Design option UX Designer
يعد التقني المتخصص UX Designer (تصميم تجربة المستخدم design de l’expérience utilisateur) متخصصًا مسؤولاً عن تجربة المستخدم لموقع
ويب أو منصة أو تطبيق أو أي واجهة رقمية. يركز على تصميم منتج مصمم خصيصًا
للمستخدمين. ويتمثل دورها في إنشاء الرابط بين العلامة التجارية والمستخدم. يعمل
مصمم UX على تحسين مسار المستخدم
وتجربته مع النظام الأساسي ويسمح له بالوصول إلى رحلة مناسبة وعملية. ويتوقع
الإحباطات المحتملة أثناء التنقل ويجب أن يأخذ في الاعتبار جميع معايير إمكانية
الوصول والرؤية والبساطة اللازمة لسهولة استخدام الموقع من قبل المستخدم.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
التعرف على إدارة المشاريع.
•
تحليل احتياجات المستخدم.
•
تحديد مسارات المستخدم.
•
معرفة خصوصيات بيئة العمل لأنواع مختلفة من الحلول.
•
إنشاء تصميم واجهة مريح وتفاعلي.
•
معلومات المهندس المعماري.
•
إجراء اختبارات المستخدم.
•
الاندماج في البيئة المهنية.
3 - infrastructure digitale
الجذع المشترك
في مسلك البنية التحتية الرقمية يسمح للمتدربين
بتصميم وإدارة وتحسين وتأمين البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات.
خلال هذه
المرحلة التي تستمر عاما من التدريب المهني، يتبع المتدربون تدريبا يهدف إلى
الاستجابة لنوعين من المهارات:
-
المهارات المستعرضة: اللغات وريادة الأعمال والمهارات السلوكية والاجتماعية
والثقافة والتقنيات الرقمية المتقدمة.
-
المهارات التقنية: فهم تحديات نظام المعلومات، تصميم شبكة كمبيوتر، إتقان عمل نظام
التشغيل، إدارة البنية التحتية الافتراضية، إلخ.
المستوى المطلوب : حاصل على باكالوريا علمية أو تقنية.
في السنة
الثانية من التكوين يختار المتدرب بين المسالك التالية:
·
Infrastructure Digitale option Cloud
Computing
·
Infrastructure Digitale option Cyber
sécurité
·
Infrastructure digitale: Option :
IoT
·
Infrastructure Digitale option
Systèmes et Réseaux
3-1 Infrastructure
Digitale option Cloud Computing
بعد المشاركة في
تحليل مشاريع العملاء مع مديري المشاريع، يقوم التقني المتخصص في الحوسبة السحابية
بمساعدة العملاء والاستجابة لاحتياجاتهم وفقًا للمواصفات الفنية، وذلك من خلال
تثبيت أنظمة التشغيل ونشر التطبيقات اللازمة لمنصات الاستضافة. وهو قادر على تقديم
المساعدة التقنية عن بعد من خلال التكيف مع مستوى معرفة محاوريه.
يقوم التقني
متخصص في الحوسبة السحابية بإعداد وضمان التشغيل الفني للخدمات المنشورة على
السحابة، ويساهم في دعم وصيانة البنية التحتية على السحابة. ومع ذلك، فهو ليس
مسؤولاً عن تصميم البنية السحابية. إنها مسؤولية مهندس أو مهندس الحوسبة السحابية.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
فهم بنية السحابة.
•
استكشاف بيئة سحابية عامة خاصة عبر الإنترنت؛
•
إدارة وتأمين بيئة سحابية عامة خاصة عبر
الإنترنت؛
•
إدارة البيانات في السحابة.
الافاق:
-
تقني دعم البنية التحتية السحابية.
-
مسؤول البنية التحتية السحابية؛
-
رئيس مشروع ؛
-
رئيس الفريق ؛
-
المدير الفني؛
3 –
2 Infrastructure Digitale option Cyber
sécurité
يقوم تقني الأمن
السيبراني بتحليل نقاط ضعف النظام والمخاطر المتعلقة بأمن البيانات لتنفيذ عملية
الحماية. يقوم باختبار ومراقبة الاعدادات،
ثم يقوم بتوثيق الحل المطبق لنقله إلى مرحلة التشغيل.
يقوم تقني الأمن
السيبراني بإعداد وضمان الأداء الفني لعمليات الأمن والوقاية (التشفير، وجدران
الحماية، وما إلى ذلك). يقوم بتحليل البرامج الضارة وتتبع الفيروسات.
يساهم في دعم
وصيانة أنظمة الحماية. كما أنه يتقن البنية التحتية الرقمية من أجل تلبية احتياجات
العملاء وفقا للمواصفات الفنية، وذلك من خلال تثبيت أنظمة التشغيل ونشر التطبيقات
اللازمة لاستضافة المنصات. وهو قادر على تقديم المساعدة التقنية عن بعد من خلال
التكيف مع مستوى معرفة محاوريه. سيكون قادرًا على إظهار الطريقة والدقة في تنظيم
عمله مع العميل.
الآفاق:
- تقني الأمن
السيبراني.
-
Pentester
(كاشف الضعف)؛
-
يقيم أمن تكنولوجيا المعلومات.
-
مطور الحلول الأمنية.
-
مستشار الدعم الأمني.
-
مدير أمن المعلومات؛
-
مهندس الأمن السيبراني.
3 – 3 Le Technicien Spécialisé
en Infrastructure digitale: Option : IoT
التقني
المتخصص في شعبة البنية التحتية الرقمية تخصص انترنت الأشياء يشارك في المراحل
المختلفة من التصميم والإنتاج والإشراف والتكامل لحلول إنترنت الأشياء، باستخدام
أنظمة مدمجة لتوصيل أجهزة مختلفة باعتماد أدوات مثل RASPBERRY Pi
أو ARDUINO أو REDBOARD، مع الأخذ بعين الاعتبار
قيود الطاقة والأمن.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
توصيل جهاز في نظام إنترنت الأشياء.
•
دمج تقنيات وبروتوكولات إنترنت الأشياء.
•
ضمان أمن نظام إنترنت الأشياء.
•
إدارة البيانات من نظام إنترنت الأشياء.
•
تنفيذ حلول إنترنت الأشياء.
•
الإشراف على شبكة إنترنت الأشياء.
3-4
Infrastructure
Digitale option Systèmes et Réseaux
بعد المشاركة في
تحليل مشاريع العملاء مع مديري المشاريع، يقوم التقني المتخصص في الأنظمة والشبكات
بمساعدة العملاء والاستجابة لاحتياجاتهم وفقًا للمواصفات الفنية، من خلال تثبيت
أنظمة التشغيل ونشر الحلول اللازمة لتشغيل نظام المعلومات. وهو قادر على تقديم
المساعدة التقنية عن بعد من خلال التكيف مع مستوى معرفة محاوريه.
يقوم التقني المتخصص
في الأنظمة والشبكات بإعداد وضمان التشغيل الفني لخدمات الشبكة ، ويساهم في دعم
وصيانة البنية التحتية الرقمية.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
إنشاء البنية التحتية للشبكة.
•
إدارة بيئة Windows.
•
إدارة بيئة لينكس.
•
إدارة البيئة السحابية.
•
تأمين البنية التحتية الرقمية.
•
إدارة مشروع البنية التحتية الرقمية.
الآفاق:
-
مدير الشبكات والأنظمة؛
-
تقني تكنولوجيا المعلومات؛
-
تقني شبكات الحاسوب.
-
قيادة الفريق التقني؛
-
رئيس مشروع ؛
-
خبير تقني؛
-
مهندس تكنولوجيا المعلومات؛
4 -
Intelligence
Artificielle
يهدف الجذع
المشترك في الذكاء الاصطناعي إلى تزويد المتدربين بمهارات قوية في التقنيات
والأساليب واللغات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي مع الاعتماد على المعرفة
بالرياضيات وعلوم الكمبيوتر.
خلال هذه
المرحلة التي تستمر عاما من التدريب المهني، يتبع المتدربون تدريبا يهدف إلى
الاستجابة لنوعين من المهارات:
-
مهارات عرضية.
-
مهارات تقنية.
المستوى المطلوب : حاصل على باكالوريا علمية أو تقنية.
في السنة
الثانية من التكوين يختار المتدرب بين المسالك التالية:
·
Intelligence Artificielle option
Assistant Data Analyst
·
L'option Développement Big Data
·
Intelligence Artificielle option
Developpeur Chatbots
·
Intelligence Artificielle option Data
Steward
4-1 Intelligence
Artificielle option Assistant Data Analyst
يهدف خيار
"مساعد محلل البيانات" في شعبة "الذكاء الاصطناعي" إلى تدريب
المتدربين الذين سيكونون قادرين على المساعدة في العمليات المتعلقة باستخراج
البيانات وتحليلها وتفسيرها حتى تتمكن الشركة تطوير أدائها.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
فهم بنيات قواعد البيانات من أجل جمع البيانات ذات الصلة والاستجابة للطلبات المشغلين.
•
تحديد، بالتعاون مع فرق العمل، لوحات القيادة والمؤشرات التي سيتم إنشاؤها.
•
المشاركة في جمع وتحويل البيانات لتغذية مستودع البيانات datawarehouse.
•
المشاركة في تصميم وتطوير لوحات القيادة للفرق والإدارة.
•
مراقبة الجودة والتأكد من موثوقية البيانات.
الآفاق:
·
Data Analyst
·
Data Scientist
·
Développeur IA
2-4
L'option
Développement Big Data
يهدف خيار تطوير البيانات الضخمة في شعبة "الذكاء الاصطناعي" إلى
تدريب المتدربين الذين سيكونون قادرين على تقييم بيانات الشركة وتحليلها، وتصنيف
المعلومات التي تم جمعها وفقًا للاحتياجات، وتقديم التقارير إلى رؤسائهم، بالإضافة
إلى تصميم وإدارة بيانات الشركة.
أهداف التكوين:
في نهاية
التدريب سيكون المتدرب قادرا على:
•
التمكن من تكنولوجيا البيانات الكبيرة.
•
معالجة البيانات ومعالجتها.
•
معرفة حلول قواعد البيانات (SQL،
NoSQL، وما إلى ذلك).
•
إتقان اللغات المنظمة.
•
معرفة منهجيات رشيقة les méthodologies agiles.
•
التمكن من البرانم التي لها علاقة بالبيانات الضخمة (Hadoop,
Spark, Hive, Storm, Pig).
·
Data Analyst
·
Data Scientist
·
Développeur IA
الفرق بين محلل بيانات ومطور
البيانات الضخمة
إن محلل البيانات يركز
بشكل أساسي على معالجة وتحليل البيانات واستخراج معرفة منها تفيد الأعمال في تفسير
الماضي والوقت الحاضر. أما عالم البيانات فيقوم بتطوير وبناء خوارزميات ونماذج
لتحليل البيانات واستخراج معرفة منها تفيد في تفسير الماضي
والحاضر، والتنبؤ بالمستقبل (ويكيبيديا).
4-3 Intelligence
Artificielle option Developpeur Chatbots
يُعدّ روبوت المحادثة، في أبسط تجلّ له، برنامج
كمبيوتر يحاكي المحادثة البشرية (المكتوبة أو المنطوقة) ويعالجها، ما يتيح للبشر
التفاعل مع الأجهزة الرقمية كما لو كانوا يتواصلون مع شخص حقيقي.
أهداف التكوين:
في نهاية التدريب
سيكون المتدرب قادرا على:
•
تحليل وتفسير دفتر التحملات.
•
كتابة المواصفات تقنية.
•
تطوير برامج الدردشة الآلية من الصفر.
•
تطوير Chatbots باستخدام واجهات برمجة
التطبيقات.
الآفاق:
·
Data Scientist
·
Data Analyst
·
Développeur IA
4-4 Intelligence Artificielle option Data Steward
يهدف مسلك "مشرف البيانات" في شعبة "الذكاء الاصطناعي" إلى تدريب
المتدربين الذين سيكونون قادرين على تنسيق البيانات وحوكمتها وتنظيمها وإدارتها.
وسيضمنون أيضًا جودة وأمن البيانات في المؤسسة.
أهداف التكوين:
في نهاية التدريب
سيكون المتدرب قادرا على:
•
التمكن من تقنيات البيانات الكبيرة التي تسمح بمعالجة البيانات.
•
معالجة البيانات ومعالجتها.
•
معرفة حلول قواعد البيانات (SQL،
NoSQL، وما إلى ذلك).
•
أن يكون لديه خبرة في تخزين البيانات.
•
تأمين البيانات.
•
معرفة منهجيات رشيقة Connaître les méthodologies agiles.
Développeur Big Data
Data Analyst
Data Scientist
Développeur IA
